Skvot Mag

7 videí a podcastů, které ti pomůžou porozumět kreativitě AI

Jak se přestat bát umělé inteligence a integrovat ji do své práce – názory kreativců, umělců a kurátorů.

7 videí a podcastů, které ti pomůžou porozumět kreativitě AI
card-photo

ZHENYA TSATSENKO

SKVOT Copywriter

12. prosince 2023 DESIGN Článek

Umělá inteligence is here to stay – to už není subjektivní názor, ale fakt. Je možné ji nenávidět, bát se jí, kritizovat ji nebo ji zcela ignorovat (a přesvědčit se, že dokud si něčeho nevšimneš, tak to neexistuje). Nebo můžeš v klidu pochopit, jak je tato technologie postavená, stáhnout si Midjourney, a pokud se ti zalíbí, integrovat AI do své práce. Podle zkušeností mnoha tvůrců je lepší druhý scénář.

Připravili jsme výběr rozhovorů s umělci (kurátory, copywritery, zakladateli uměleckých firem), kteří v umělé inteligenci vidí spíše potenciál než hrozbu pro celé lidstvo. Zaměřujeme se na vše, co souvisí s kreativitou a AI: od globálních názorů na vliv technologií na umění až po to, která verze ChatGPT je pro tvůrce nejlepší.

 

#1 AI Art: Jak umělci využívají strojové učení a jak se s ním vyrovnávají

 

Umělci pracují s technologiemi tak dlouho, jak dlouho technologie existují. Dělají to dvěma způsoby: a) používají technologie ve své práci, b) reflektují technologie, aniž by je používali. Před 100 lety byly nejdůležitějšími tématy umělecké reflexe televize a nástup fotoaparátu. Dnes je to umělá inteligence.

Umělá inteligence může umělcům poskytnout obrovský prostor pro experimentování. Anebo také ne – záleží na tom, jak k tomu přistoupíš. Například použití modelů AI k určenému účelu (a požádání DALL-E o obrázek ptáka, když potřebuješ obrázek ptáka) není zajímavé. Díla vytvořená podle návodu málokdy skončí v muzeích.

Mnohem zajímavější je ohýbat pravidla stanovená vývojářem. Nebo se dokonce stát vlastním vývojářem a vymyslet si vlastní pravidla. Přesně to udělal tým MoMA: vycvičil svůj vlastní model umělé inteligence tím, že mu poskytl celý archiv muzea. Stroj roztřídil obrázky, vytvořil jejich mapu a pak si představil, jaké obrázky ve sbírce chybí.

Proč se dívat na video: Nauč používat umělou inteligenci jinak než ostatní.

#2 (Spolu)tvorba s umělou inteligencí: pohled umělce

 

V této panelové diskuzi od Art Basel hovoří umělci a vědci o svém vztahu k umělé inteligenci: co se jim na této technologii líbí (a nelíbí), jak ji používají a co od ní očekávají. V tomto rozhovoru není mnoho úvah o umělé inteligenci a kreativitě – jde spíše o praxi umělců a jejich pracovní postřehy. Mezi ty nejzajímavější z diskuze patří:

#1 Existuje mnoho témat, která je pro umělce (nebo kohokoli jiného) obtížné uchopit samostatně, například něco tak globálního jako je změna klimatu. Umělá inteligence proto může s těmito obtížnými otázkami pomoci, protože je vyškolena v kolektivním vědomí a má širší pohled na věc.

#2 S každou aktualizací jsou modely umělé inteligence rezervovanější – a stále častěji zaznívá věta „to nemůžu vědět, protože jsem umělá inteligence“. Proto je pro práci s textem vhodnější GPT-3.5 (spíše než nejnovější GPT-4) – tato verze programu je kreativnější a nebojí se odpovídat na provokativní otázky.

Proč se dívat na video: uvidíš analýzu úspěšných uměleckých případů umělé inteligence s komentáři jejich tvůrců.

Zjistit více

 

#3 Jak Art Blocks připravuje cestu pro generativní umění na blockchainu

 

Zakladatel společnosti Art Blocks, největšího tržiště pro generativní umění, hovoří o své cestě v oboru a říká dvě důležité věci o technologii a umění:

#1 Generativní umění není nic nového. Tvůrci pracují s kódem již od 60. let 20. století: prvními digitálními umělci byli Herbert Franke, Vera Molnár a Harold Cohen.

#2 Prezentace je důležitou koncepční rovinou díla, která je často opomíjena. Ve skutečnosti je interakce uživatele s dílem stejně důležitá jako dílo samotné. Například společnost Art Blocks nedávno vydala kolekci generativních „náramků přátelství“ (podobných těm, které jsme si jako děti vyráběli pro sebe a své nejlepší kamarády). Projekt se osvědčil, protože kromě působivého vizuálu obsahoval: a) sentimentální složku a b) rituál známý z fyzického světa.

Proč se na video podívat: přesvědč se o tom, že generativní (a tedy AI) umění se neobjevilo včera.

#4 Vývoj umělé inteligence s umělcem Von Wolfem

Podrobný (a superstrukturovaný) rozhovor o umělé inteligenci s odkazy na mytologii, klasické umění a filozofii. Hovoří Von Wolfe, umělec s rozsáhlým akademickým zázemím, který začal experimentovat s umělou inteligencí. Hlavní myšlenky jsme sepsali:

#1: Umění umělé inteligence je halucinací o lidské kultuře. Někdy strávíš s člověkem celý den a pak se ti o něm zdá. Díla umělé inteligence jsou něčím, co má k takovým snům co nejblíže, jen ve větším měřítku. Někdy jsou sny zajímavější než realita a výtvory umělé inteligence jsou zajímavější než díla, která stroj použil jako základ. Proto se tvůrci bojí, že se umělá inteligence naučí jejich styl a začne vytvářet něco podobného, jen lepšího (a takové případy se už staly), a oni pak přijdou o práci. Ale o práci pravděpodobně přijdou právě tvůrci, kteří umělou inteligenci nepoužívají.

#2 Za každým dobrým uměleckým dílem (i umělou inteligencí) se skrývá příběh a kontext: je důležité vědět, kdo ho vytvořil, jaký je to člověk, v co věří, co dělal předtím. Tento lidský aspekt je často důležitější než samotné dílo – zejména pro umělecké kritiky a kurátory, kteří vybírají díla pro galerie.

#3 Zatím nelze říci, jakou roli hraje umělá inteligence v umění. Není ani nástrojem (zapojení umělé inteligence do tvůrčího procesu je příliš velké na to, abychom ji mohli nazvat nástrojem), ani partnerem, protože umělá inteligence nemůže být vědomým partnerem a neexistuje jednostranná spolupráce.

Proč se na video podívat: rozbij stereotyp, že o umělou inteligenci se zajímají jen zoomeři.

Zjistit více

 

#5 Umělá inteligence: pohled muzea, pohled umělce, spor o fotografii

 

V jednom z posledních dílů podcastu The Week in Art se sešli tři lidé: kurátor Noam Segal, umělkyně Gretchen Andrew a fotograf Lewis Bush. Jedná se o velmi rozdílné lidi z tvůrčího světa, které spojuje zájem o umění umělé inteligence. Pár klíčových bodů z rozhovoru s každým z nich:

Pohled kurátora: Existuje symbolická umělá inteligence a existuje jen umělá inteligence – ta první je v kontextu umění mnohem zajímavější. Symbolická UI je trénována stejným způsobem jako člověk: učí se logicky myslet, rozpoznávat symboly a pojmy, řešit problémy a vytvářet argumenty. Navíc je přizpůsobena pro konkrétní úkoly, nikoliv pro všechno najednou. Na rozdíl od velkých komerčních modelů je symbolická UI více kalibrovaná, takže umělci mají větší šanci s ní vytvořit něco nestandardního.

Pohled umělce: Pro umělce je špatný nápad udělat z práce s umělou inteligencí samotný cíl. Je důležité, aby za uměleckou praxí stála hlubší, evergreenová témata. Tak bude tvoje práce relevantní i za 100 let, kdy si na moderní generátory AI vzpomene jen Wikipedie a pár geeků. Například Gretchen Andrew zkoumá moc a institucionální kritiku. Díla dalšího mediálního umělce, Jakea Elwese, se zabývají genderem a identitou. Umělá inteligence je pro ně spíše nástrojem než předmětem výzkumu.

Pohled fotografa: Fotografii lze snadno zmanipulovat. Lze ji upravit photoshopem, zasadit do falešného kontextu nebo špatně nadepsat a tím zcela změnit vnímání fotografie. Podvědomě však věříme, že vše, co je na fotografii zobrazeno, je pravdivé. Umělá inteligence tuto iluzi ničí a vyvolává diskuzi o tom, že vidět neznamená věřit.

Proč poslouchat podcast: pochop, jak funguje umělá inteligence ve třech různých oblastech: ochrana kulturního dědictví, umění a fotografie.

#6 Jak by se měli kreativci skutečně cítit v souvislosti s umělou inteligencí?

 

Přízemní rozhovor o umělé inteligenci bez tragédie a exaltovanosti. Zakladatel kreativního studia, designér a copywriter hovoří o svých zkušenostech s umělou inteligencí a shodují se na tom, že s modely UI by se mělo zacházet jednodušeji. Například jako: a) dalším softwarem, b) kreativní hrou, c) stážistou nebo asistentem. Ale ne jako s opravdovým konkurentem (alespoň zatím).

Umělá inteligence se například stále potýká se základními problémy:

Nedokáže myslet několik kroků dopředu jako člověk. Když ChatGPT začne větu, neví, jak skončí. Proto je pro něj tak obtížné dělat vtipy.

Dokáže kopírovat naše chování, ale nerozumí mu. Pokud požádáte ChatGPT, aby předstíral, že je opilý, udělá to primitivním způsobem, protože model UI nikdy nebyl v baru.

Dnešní modely umělé inteligence nejsou zdaleka dokonalé, takže generují spoustu s*aček. Možná je to dokonce plus, protože tvůrci budou více dbát na kvalitu své práce a budou vytvářet méně falešného obsahu (protože AI se o to postará).

Proč poslouchat podcast: poznej ChatGPT a další modely umělé inteligence, které (ne)kradou pracovní místa tvůrcům.

Zjistit více

 

#7 Guru umělecké inteligence Googlu o nové éře rozvratu

 

Umělá inteligence má mnoho nevýhod – o tom si nedělá iluze ani tvůrce Google UI. Modely UI nejsou příliš kreativní, produkují předvídatelné výsledky a při své práci využívají cizí obsah (což není etické). Na první pohled to vše vypadá jako velký problém. Chaos, který UI vnesla do kreativního průmyslu, lze však vnímat i jako příležitost:

#1 Umělá inteligence odhaluje nedostatky odvětví. Například poprvé může kdokoli převzít hlas někoho jiného a použít ho ve svém obsahu. To sice neohrožuje velké umělce (a dokonce ani naopak, jako v případě Grimes), ale generátory hlasu skutečně poškozují nedostatečně podporované tvůrce. UI tak poukazuje na nerovné podmínky, v nichž žijí (již dlouhou dobu) slavní a méně známí hudebníci, což může vyvolat zásadní strukturální změny v tomto odvětví.

#2 Jazykové modely jako ChatGPT jsou nekreativní – kopírují ostatní, a když je o něco požádáš, kopírují tebe. Super je také to, že když se někdo chová (píše, myslí) stejně jako ty, můžeš se na sebe podívat zvenčí a lépe pochopit své silné a slabé stránky.

Proč poslouchat podcast: zjisti, proč je umělá inteligence zrcadlem pro tvůrce (a jak se do tohoto zrcadla podívat).